Cloud ist bequem, aber bei dauerhafter GPU-Last teuer. Hier zeigen wir transparent, ab wann sich eigene Hardware gegenüber AWS und Azure amortisiert, mit einer durchgerechneten Beispielrechnung statt Marketingversprechen.
Beispiel: ein KI/ML-Cluster mit acht NVIDIA B200 (180 GB HBM3e je GPU, 1.440 GB VRAM gesamt). Gegenübergestellt einer gleich großen 8×-B200-Cloud-Instanz im Dauerbetrieb, damit On-Premise und Cloud dieselbe GPU-Klasse vergleichen, kein Eins-zu-eins-Benchmark, aber ein fairer Größenordnungsvergleich.
| Position | On-Premise (Precipice) | GPU-Cloud (rabattiert) | Hyperscaler On-Demand |
|---|---|---|---|
| Einmalig (Hardware + Setup) | 470.000 € | keine | keine |
| Laufend pro Monat | ~4.360 € | ~35.200 € | ~71.700 € |
| Summe nach 36 Monaten | ~627.000 € | ~1.269.000 € | ~2.581.000 € |
| Amortisation On-Premise | Referenz | ~15 Monate | ~7 Monate |
Dieselbe Rechnung für drei Clustergrößen, damit die Größenordnung ohne Rechner ablesbar ist. Basis ist der oben aufgeschlüsselte 8-GPU-Zuschnitt, linear auf die doppelte und vierfache Compute-Menge hochgerechnet.
| Position | 8 GPUs | 16 GPUs | 32 GPUs |
|---|---|---|---|
| Invest einmalig, schlüsselfertig | 470.000 € | 940.000 € | 1.880.000 € |
| Anschlussleistung | 10,2 kW | 20,4 kW | 40,8 kW |
| Strom pro Monat | ~1.860 € | ~3.720 € | ~7.450 € |
| Managed Service pro Monat | 2.500 € | 5.000 € | 10.000 € |
| On-Premise laufend pro Monat | ~4.360 € | ~8.720 € | ~17.450 € |
| GPU-Cloud rabattiert pro Monat | ~35.200 € | ~70.500 € | ~141.000 € |
| Hyperscaler On-Demand pro Monat | ~71.700 € | ~143.400 € | ~286.800 € |
| On-Premise gesamt nach 36 Monaten | ~627.000 € | ~1.254.000 € | ~2.508.000 € |
| Ersparnis gegen die rabattierte GPU-Cloud | ~640.000 € | ~1.284.000 € | ~2.568.000 € |
| Amortisation gegen rabattierte GPU-Cloud | ~15 Monate | ~15 Monate | ~15 Monate |
| Amortisation gegen Hyperscaler-Liste | ~7 Monate | ~7 Monate | ~7 Monate |
Stell die Regler auf deinen Bedarf. Die Rechnung aktualisiert sich live, alle Annahmen sind sichtbar und anpassbar. Schnellstart mit einem Beispiel:
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| Komponente | Konfiguration | Kosten |
|---|---|---|
| 1 GPU-Server | 8× NVIDIA B200 (180 GB HBM3e) auf HGX-Plattform, NVLink/NVSwitch-Fabric · 1.440 GB VRAM gesamt · 96 TB Raw NVMe | 452.600 € |
| Netzwerk | 400G Fabric-Uplink, Switching und Verkabelung | bis 3.000 € |
| Setup & Integration | Aufbau, Netzwerk- und Software-Konfiguration · ca. 80 h × 180 € | 14.400 € |
| Gesamtinvest | schlüsselfertig, einsatzbereit | 470.000 € |
| Managed Betrieb | Verwaltung und Wartung der Infrastruktur | ab 2.500 € / Monat |
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Gegenüber stark rabattierten GPU-Cloud-Anbietern rund 15 Monate, gegenüber dem On-Demand-Listenpreis der Hyperscaler rund sieben. Gerechnet auf Dauerbetrieb rund um die Uhr, 0,25 Euro je Kilowattstunde und 36 Monate Laufzeit. Weil Invest und laufende Kosten linear mitwachsen, bleibt die Dauer bei 8, 16 und 32 GPUs gleich.
Bei einem 8-GPU-Cluster liegt die Schwelle gegenüber der rabattierten GPU-Cloud bei rund 47 Prozent Auslastung über 36 Monate. Darunter ist die Cloud günstiger, darüber die eigene Hardware. Gegenüber Hyperscaler-Listenpreisen liegt die Schwelle deutlich niedriger. Wer nur stundenweise rechnet, sollte nicht kaufen.
Wir starten bewusst risikofrei mit einem kompakten Einstiegs-Audit oder Blueprint (ab 2.400 Euro Festpreis). Bei anschließender Beauftragung eines Transformationsprojekts innerhalb von 30 Tagen rechnen wir das Audithonorar zu 100% auf die Umsetzung an.
Wir arbeiten ausschließlich mit transparenten Festpreisen und klar definierten Lieferumfängen. Das schützt vor unkontrollierten Kosten und garantiert messbare Ergebnisse statt endloser Stundenzettel.
Weil Hardwarepreise derzeit volatil sind. Die Werte auf dieser Seite geben den Stand August 2026 wieder und dienen der Orientierung. Ein verbindliches Angebot rechnen wir tagesaktuell auf den konkreten Zuschnitt. Lieferbar ist Hardware in der Regel in drei bis fünf Werktagen, per Express innerhalb eines Werktags.
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